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DataStage是什么? Datastage是一个ETL工具，它可以从源文件中提取数据、转换数据并将数据加载到目标文件中。数据源可能包括顺序文件、索引文件、关系数据库、外部数据源、存档、企业应用程序等。DataStage通过提供高质量的数据来帮助获取业务智能，从而简化了业务分析。 Datastage在大型组织中用作不同系统之间的接口。它……

什么是数据挖掘？ 数据挖掘是在大型数据集中寻找隐藏的、有效的和潜在有用的模式。数据挖掘就是发现数据之间未知的关系。 它是一个多学科的技能，使用机器学习，统计，人工智能和数据库技术。 通过数据挖掘得到的见解可以用于市场营销、欺诈检测和科学发现等。 数据挖掘又称知识发现、知识提取、数据/模式分析、信息获取等。 数据类型 可以对以下类型的数据执……

什么是商业智能? BI(Business Intelligence)是一组流程、体系结构和技术，它们将原始数据转换为有意义的信息，从而驱动有利可图的业务操作。它是一套软件和服务，将数据转换成可操作的智能和知识。 BI对组织的战略、战术和操作业务决策有直接的影响。BI支持基于事实的决策，使用历史数据，而不是假设和直觉。 BI工具执行数据分析……

什么是数据仓库? 数据仓库是技术和组件的混合体，允许战略性地使用数据。它是一种收集和管理来自不同来源的数据以提供有意义的业务见解的技术。 它是企业为查询和分析而不是为事务处理而设计的大量信息的电子存储。它是一个将数据转化为信息的过程。 什么是数据湖? 数据湖是一个存储库，可以存储大量结构化、半结构化和非结构化数据。它是一个以本机格式存储每……

什么是数据湖? 数据湖是一个存储库，可以存储大量结构化、半结构化和非结构化数据。它是一个以本机格式存储每种类型数据的地方，不受帐户大小或文件的固定限制。它提供了高数据量来提高分析性能和本地集成。 数据湖就像一个大容器，非常类似于真实的湖泊和河流。就像在一个湖中有多个支流，一个数据湖有结构化数据，非结构化数据，机器对机器，实时流动的日志。 ……

什么是数据仓库? 数据仓库收集和管理来自不同来源的数据，以提供有意义的业务洞察。 它是一个独立于操作系统的数据集合，支持公司的决策。在数据仓库中，数据是从历史的角度存储的。 仓库中的数据是从多个功能单元中提取的。对其进行检查、清理，然后与数据仓库系统集成。数据仓库采用了一种非常快的计算机系统，具有很大的存储容量。该工具可以回答任何与数据相……

什么是数据集市? 数据集市集中于一个组织的单个功能区域，并包含存储在数据仓库中的数据子集。 数据集市是数据仓库的浓缩版本，设计用于组织中的特定部门、单元或用户组。例如，市场营销、销售、人力资源或财务。它通常由组织中的一个部门控制。 与数据仓库相比，数据集市通常只从几个数据源提取数据。数据集市的规模较小，与数据仓库相比更加灵活。 为什么我们……

什么是多维模型? 多维模型是专门为数据仓库系统建模而设计的。模型的设计是为了满足为分析目的而设计的大型数据库的独特需求。 数据仓库模式的类型: 下面是三种主要的多维模型，每种模型都有其独特的优势。 星型模型 雪花模型 星系模型 什么是星型模型? 星型模型是最简单的数据仓库模型类型。它被称为星型模型，因为它的结构类似于星型。在星型模型中，星……

什么是维度模型? 维度模型是为数据仓库工具优化的数据结构技术。维度模型的概念是由Ralph Kimball提出的，由“事实”和“维度”表组成。 维度模型用于读取、汇总和分析数据仓库中的数值信息，如值、余额、计数、权重等。针对实时在线事务系统中数据的添加、更新和删除，优化了关系模型。 这些维度和关系模型有其独特的数据存储方式，具有特定的优势……