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  4. 最近更新:2020年9月11日
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什么是数据挖掘? 数据挖掘是在大型数据集中寻找隐藏的、有效的和潜在有用的模式。数据挖掘就是发现数据之间未知的关系。 它是一个多学科的技能,使用机器学习,统计,人工智能和数据库技术。 通过数据挖掘得到的见解可以用于市场营销、欺诈检测和科学发现等。 数据挖掘又称知识发现、知识提取、数据/模式分析、信息获取等。 数据类型 可以对以下类型的数据执……

什么是商业智能? BI(Business Intelligence)是一组流程、体系结构和技术,它们将原始数据转换为有意义的信息,从而驱动有利可图的业务操作。它是一套软件和服务,将数据转换成可操作的智能和知识。 BI对组织的战略、战术和操作业务决策有直接的影响。BI支持基于事实的决策,使用历史数据,而不是假设和直觉。 BI工具执行数据分析……

什么是数据仓库? 数据仓库是技术和组件的混合体,允许战略性地使用数据。它是一种收集和管理来自不同来源的数据以提供有意义的业务见解的技术。 它是企业为查询和分析而不是为事务处理而设计的大量信息的电子存储。它是一个将数据转化为信息的过程。 什么是数据湖? 数据湖是一个存储库,可以存储大量结构化、半结构化和非结构化数据。它是一个以本机格式存储每……

什么是数据湖? 数据湖是一个存储库,可以存储大量结构化、半结构化和非结构化数据。它是一个以本机格式存储每种类型数据的地方,不受帐户大小或文件的固定限制。它提供了高数据量来提高分析性能和本地集成。 数据湖就像一个大容器,非常类似于真实的湖泊和河流。就像在一个湖中有多个支流,一个数据湖有结构化数据,非结构化数据,机器对机器,实时流动的日志。 ……

什么是数据仓库? 数据仓库收集和管理来自不同来源的数据,以提供有意义的业务洞察。 它是一个独立于操作系统的数据集合,支持公司的决策。在数据仓库中,数据是从历史的角度存储的。 仓库中的数据是从多个功能单元中提取的。对其进行检查、清理,然后与数据仓库系统集成。数据仓库采用了一种非常快的计算机系统,具有很大的存储容量。该工具可以回答任何与数据相……

什么是数据集市? 数据集市集中于一个组织的单个功能区域,并包含存储在数据仓库中的数据子集。 数据集市是数据仓库的浓缩版本,设计用于组织中的特定部门、单元或用户组。例如,市场营销、销售、人力资源或财务。它通常由组织中的一个部门控制。 与数据仓库相比,数据集市通常只从几个数据源提取数据。数据集市的规模较小,与数据仓库相比更加灵活。 为什么我们……

什么是多维模型? 多维模型是专门为数据仓库系统建模而设计的。模型的设计是为了满足为分析目的而设计的大型数据库的独特需求。 数据仓库模式的类型: 下面是三种主要的多维模型,每种模型都有其独特的优势。 星型模型 雪花模型 星系模型 什么是星型模型? 星型模型是最简单的数据仓库模型类型。它被称为星型模型,因为它的结构类似于星型。在星型模型中,星……

什么是维度模型? 维度模型是为数据仓库工具优化的数据结构技术。维度模型的概念是由Ralph Kimball提出的,由“事实”和“维度”表组成。 维度模型用于读取、汇总和分析数据仓库中的数值信息,如值、余额、计数、权重等。针对实时在线事务系统中数据的添加、更新和删除,优化了关系模型。 这些维度和关系模型有其独特的数据存储方式,具有特定的优势……

OLAP是什么? 在线分析处理,为业务决策提供数据分析的一类软件工具。OLAP系统允许用户同时分析来自多个数据库系统的数据库信息。 主要目标是数据分析,而不是数据处理。 OLTP是什么? 联机事务处理(OLTP)支持三层体系结构中的面向事务的应用程序。OLTP管理组织的日常事务。 主要目标是数据处理,而不是数据分析 OLAP的例子 任何数……

MOLAP是什么? 多维OLAP (MOLAP)是一种经典的OLAP,它通过使用多维数据立方体来简化数据分析。数据是预先计算、预先汇总并存储在MOLAP中(与ROLAP的主要区别)。 使用MOLAP,用户可以使用具有不同方面的多维视图数据。如果使用关系数据库,还可以进行多维数据分析。这样就需要从多个表查询数据。相反,MOLAP已经将所有可……

什么是联机分析处理? OLAP是一种允许用户同时分析来自多个数据库系统的信息的软件。它是一种允许分析人员从不同的角度提取和查看业务数据的技术。OLAP代表在线分析处理。 分析人员经常需要对数据进行分组、聚合和连接。关系数据库中的这些操作是资源密集型的。使用OLAP数据可以预计算和预聚合,使分析更快。 OLAP数据库被划分为一个或多个数据集……

什么是数据建模? 数据建模是为要存储在数据库中的数据创建数据模型的过程。这个数据模型是一个概念表示 数据对象 不同数据对象之间的关联 这些规则。 数据建模有助于数据的可视化表示,并对数据执行业务规则、法规遵从性和政府政策。数据模型确保命名约定、默认值、语义和安全性的一致性,同时确保数据的质量。 数据模型强调需要什么数据以及如何组织数据,而……

ETL是什么? ETL是Extract, Transform和Load的缩写。在这个过程中,ETL工具从不同的RDBMS源系统中提取数据,然后转换数据,如应用计算、连接等,然后将数据加载到数据仓库系统中。 在ETL中,数据从源流向目标。ETL过程转换引擎负责处理任何数据更改。 ELT是什么? ELT是观察数据一种方法。ELT让目标系统进行……

ETL是什么? ETL被定义为一个从不同RDBMS源系统中提取数据,然后转换数据(如应用计算、连接等),最后将数据加载到数据仓库的过程。ETL的全流程是提取、转换和加载。 人们很容易认为创建数据仓库就是简单地从多个数据源提取数据并加载到数据仓库的数据库中。这与事实相去甚远,需要一个复杂的ETL过程。ETL过程需要来自各种研发人员的积极投入……

数据库是什么? 数据库是一组相关数据的集合,这些数据表示现实世界中的一些元素。数据库被设计用来使用特定任务的数据构建和填充。它也是数据解决方案的构建块。 什么是数据仓库? 数据仓库是一个信息系统,它存储来自单个或多个源的历史和交换数据。它旨在分析、报告和集成来自不同来源的事务数据。 数据仓库简化了组织的分析和报告过程。它也是组织决策和预测……